据媒体报道(dào)，来(lái)自英国牛(niú)津大(dà)学、IBM欧洲研究所和美(měi)国得克(kè)萨斯大(dà)学(xué)的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过堆(duī)叠二维(wéi)（2D）材料，开发出一种厚度(dù)仅几个原子大小(xiǎo)的(de)人工神经元，其能够处理光和电信号进行计算(suàn)，有望用于下一代人工智能计(jì)算，也有助科学家(jiā)更好地模拟(nǐ)和理解人(rén)脑。相(xiāng)关研究成果刊载于最新(xīn)一期《自然·纳米技术》杂(zá)志。

　　业内人士分析指出，20G等于多少GB 20GB流量够用一天吗ng>人工(gōng)智能应(yīng)用的发展(zhǎn)呈(chéng)指数级增长，对计(jì)算(suàn)能力也提出了越来(lái)越(yuè)高的要求，只有(yǒu)开发出革命性硬件，才能适应未来(lái)算(suàn)力(lì)爆炸时代的(de)要求(qiú)。而此次科研人(rén)员用了(le)3种2D材料制(zhì)备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理(lǐ)更加复杂的任务。

　　公(gōng)开资料显示，AI通过数据(jù)学习一层层的神经(jīng)网络，机器自(zì)主分辨参(cān)数，不断地将参(cān)数归(guī)类、计算，形(xíng)成(chéng)机(jī)器自我的学习。神经网络在机器学习(xí)和认知科(kē)学领(lǐng)域，是(shì)一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统，特(tè)别是大(dà)脑）的结构(gòu)和功(gōng)能的(de)数学(xué)模型或计算模型。

　　神经网络由大量的(de)人工神经元联结进(jìn)行计算。大多数情(qíng)况下(xià)人工神经(jīng)网络能(néng)在外(wài)界(jiè)信息的基(jī)础上(shàng)改变内部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据(jù)财联社不完全整理(lǐ)，近期在互动易平台回复人工神经元相关业务(wù)的上市公司包括(kuò)中科曙光、科大讯飞、金自天(tiān)正(zhèng)、大富科技(jì)、深(shēn)水海纳等，具体情况如(rú)下：

　　具体(tǐ)来看，科(kē)大(dà)讯飞(fēi)的(de)讯飞超脑(nǎo)通过大数据、云计算(suàn)和移动(dòng)互联网，并将算(suàn)法直(zhí)接和应(yīng)用(yòng)结合，在(zài)应用中不(bù)断迭代循(xún)环优化。讯飞(fēi)超脑(nǎo)采(cǎi)用了对大脑的(de)深(shēn)入解剖(pōu)学，使人工神(shén)经网络像人的大脑神经元更加接近，从而(ér)使用(yòng)类(lèi)似的人工神(shén)经元方式感(gǎn)知认知(zhī)智(zhì)能问题(tí)。

　　中科(kē)曙光建(jiàn)设“全国一体化(huà)算力20G等于多少GB 20GB流量够用一天吗服务平台”，通过(guò)统一的算力服务门户，实现全国范围内(nèi)智能算力、通用算力(lì)资源的融合调度(dù)及(jí)弹性供(gōng)给，满(mǎn)足各类用户对(duì)算力的(de)多(duō)样化、可靠性(xìng)和便捷(jié)性(xìng)的需求(qiú)。在类脑(nǎo)智能领(lǐng)域，携手复旦(dàn)大学类脑智能科学与(yǔ)技(jì)术研究院，依托公(gōng)司(sī)全国一体化算(suàn)力服务平台(tái)，支撑全脑860亿神经元规模的全脑模拟计算。

　　不过，值得注意的是，有分(fēn)析(xī)人士表示，关于人(rén)类大(dà)脑和神经细胞，还(hái)有很(hěn)多(duō)不(bù)了(le)解(jiě)的地方。事实上，不(bù)知道神(shén)经细胞是如何利用这15种特征(zhēng)中的许多特征(zhēng)。

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